Department of Medical Data Intelligence, Research Center for Health-Medical Data Science (RCoHMDS), Graduate School of Medicine, Hirosaki University
※学内ウェブサイト準備中につき臨時のウェブページです。
医療データ解析学講座は、情報科学や医学統計などを基盤として、AI(人工知能)技術を駆使した医療・健康ビッグデータ解析及びそれらAI技術の研究開発に取り組み、当該分野の発展に寄与することを目的として、令和3年(2021年)4月に医学研究科附属健康未来イノベーションセンターに設置された新しい講座です。令和5年度より健康・医療データサイエンス研究センター所属になりました。
一緒に研究していただける大学院生(博士課程)を募集しています。修士卒またはそれ相当の方が対象です。医学科を卒業している必要はありません。生命・医療データサイエンス・ビッグデータ解析に興味があれば大丈夫です。
当講座の担当する領域/研究教育分野は「総合医療・健康科学/医療データ解析学」または「分子遺伝情報科学/生物情報学」になります。大まかな研究内容は、前者が弘前大学COIを中心とした医療データ解析、後者は遺伝子ネットワーク解析を中心としたバイオインフォマティクスになります。
募集要項・出願資格など詳細については医学研究科の案内ページをご覧ください。
教授 | 玉田 嘉紀 (個人ウェブサイト) |
准教授 | 山口 亨(花王株式会社とのクロスアポイントメント) |
助教 | 中澤 麻衣(京都大学大学院医学研究科とのクロスアポイントメント) |
特任助教 | 藤本 健二(健康寿命延伸学講座) |
特任助教 | 橋本 泰裕(健康・医療データサイエンス研究センター) |
研究機関研究員 | 宮本 奈穂美(健康・医療データサイエンス研究センター) |
技術補佐員 | 周 雪(健康・医療データサイエンス研究センター) |
大学院生 | 小濱 佑介 |
大学院生 | 武士田 寛人 |
大学院生 | 宮崎 匡史 |
これまでの研究成果は玉田嘉紀の研究成果をご覧ください。
基礎ゼミナール【弘前大学医学部医学科】
月曜日5・6時限。実施場所は社会医学棟(附属脳神経血管病態研究施設)(本町地区キャンパスマップの⑥)1階「研修室」です。
基礎人体科学演習【弘前大学医学部医学科】:1コマ(6月26日3・4時限)
今年度より基礎ゼミと一体となった講座配属はなくなり、各教員が順に担当するオムニバス講義に変わりました。
データサイエンス基礎【M医】【弘前大学教養教育科目】
木曜日9・10時限。文京地区総合教育棟101講義室。
医学研究概論 I 【弘前大学大学院医学研究科】:1コマ(4月19日・17:00ー18:30・オンライン)
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】:1コマ (7月21日)
医学英語 I【弘前大学医学部医学科】
基礎ゼミナール&基礎人体科学演習(講座配属) 【弘前大学医学部医学科】
月曜日5・6時限。6月7日からは「基礎人体科学演習」と一体化し、3・4・5・6時限での開講になります。
実施場所は社会医学棟(附属脳神経血管病態研究施設)(本町地区キャンパスマップの⑥)1階「セミナー室1」です。
データサイエンス基礎【M医】【弘前大学教養教育科目】
木曜日9・10時限。文京地区総合教育棟201講義室。
医学研究概論 I 【弘前大学大学院医学研究科】:1コマ(4月20日)
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】:1コマ (7月22日)
医学英語 I【弘前大学医学部医学科】
基礎ゼミナール&基礎人体科学演習(講座配属) 【弘前大学医学部医学科】
月曜日5・6時限。6月7日からは「基礎人体科学演習」と一体化し、3・4・5・6時限での開講になります。
実施場所は社会医学棟(附属脳神経血管病態研究施設)(本町地区キャンパスマップの⑥)1階「セミナー室1」の予定です。
医学研究概論I 【弘前大学大学院医学研究科】:1コマ(4月21日)
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】:1コマ (7月30日)