Department of Medical Data Intelligence, Research Center for Health-Medical Data Science (RCoHMDS), Graduate School of Medicine, Hirosaki University
※学内ウェブサイト準備中につき臨時のウェブページです。
医療データ解析学講座は、情報科学や医学統計などを基盤として、AI（人工知能）技術を駆使した医療・健康ビッグデータ解析及びそれらAI技術の研究開発に取り組み、当該分野の発展に寄与することを目的として、令和３年（２０２１年）４月に医学研究科附属健康未来イノベーションセンターに設置された新しい講座です。令和５年度より健康・医療データサイエンス研究センター所属になりました。
一緒に研究していただける大学院生（博士課程）を募集しています。修士卒またはそれ相当の方が対象です。医学科を卒業している必要はありません。生命・医療データサイエンス・ビッグデータ解析に興味があれば大丈夫です。
当講座の担当する領域／研究教育分野は「総合医療・健康科学／医療データ解析学」または「分子遺伝情報科学／生物情報学」になります。大まかな研究内容は、前者が弘前大学COIを中心とした医療データ解析、後者は遺伝子ネットワーク解析を中心としたバイオインフォマティクスになります。
募集要項・出願資格など詳細については医学研究科の案内ページをご覧ください。
| 教授 | 玉田 嘉紀 （個人ウェブサイト） |
| 准教授 | 山口 亨（花王株式会社とのクロスアポイントメント） |
| 助教 | 中澤 麻衣（京都大学大学院医学研究科とのクロスアポイントメント） |
| 特任助教 | 藤本 健二（健康寿命延伸学講座） |
| 特任助教 | 橋本 泰裕（健康・医療データサイエンス研究センター） |
| 研究機関研究員 | 宮本 奈穂美（健康・医療データサイエンス研究センター） |
| 大学院生 | 小濱 佑介 |
| 大学院生 | 武士田 寛人 |
| 大学院生 | 宮崎 匡史 |
| 大学院生 | 三瓶 雅俊 |
| 大学院生 | 岩根 拓朗 |
これまでの研究成果は玉田嘉紀の研究成果をご覧ください。
基礎ゼミナール【弘前大学医学部医学科】
月曜日５・６時限。実施場所は社会医学棟（附属脳神経血管病態研究施設）（本町地区キャンパスマップの⑥）１階「研修室」です。
基礎人体科学演習【弘前大学医学部医学科】：１コマ（６月２６日３・４時限）
今年度より基礎ゼミと一体となった講座配属はなくなり、各教員が順に担当するオムニバス講義に変わりました。
データサイエンス基礎【M医】【弘前大学教養教育科目】
木曜日９・１０時限。文京地区総合教育棟１０１講義室。
医学研究概論 I 【弘前大学大学院医学研究科】：１コマ（４月１９日・１７：００ー１８：３０・オンライン）
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】：１コマ （７月２１日）
医学英語 I【弘前大学医学部医学科】
基礎ゼミナール＆基礎人体科学演習（講座配属） 【弘前大学医学部医学科】
月曜日５・６時限。６月７日からは「基礎人体科学演習」と一体化し、３・４・５・６時限での開講になります。
実施場所は社会医学棟（附属脳神経血管病態研究施設）（本町地区キャンパスマップの⑥）１階「セミナー室１」です。
データサイエンス基礎【M医】【弘前大学教養教育科目】
木曜日９・１０時限。文京地区総合教育棟２０１講義室。
医学研究概論 I 【弘前大学大学院医学研究科】：１コマ（４月２０日）
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】：１コマ （７月２２日）
医学英語 I【弘前大学医学部医学科】
基礎ゼミナール＆基礎人体科学演習（講座配属） 【弘前大学医学部医学科】
月曜日５・６時限。６月７日からは「基礎人体科学演習」と一体化し、３・４・５・６時限での開講になります。
実施場所は社会医学棟（附属脳神経血管病態研究施設）（本町地区キャンパスマップの⑥）１階「セミナー室１」の予定です。
医学研究概論I 【弘前大学大学院医学研究科】：１コマ（４月２１日）
医療機器特論 【弘前大学大学院理工学研究科】：１コマ （７月３０日）
| 技術補佐員 | 周 雪（健康・医療データサイエンス研究センター） | 2023.7.1-2024.3.31 |